【摘要】在与国际统计核算和统计数据公布国际准则运作要求相比，我国统计数据质量当前依然还有一定差距。为了更好地满足我国社会经济发展过程中，对于社会各界对统计数据需求，不断使我国统计进一步与国际接轨，本文将有必要对我国统计数据质量管理进行研究。

  【关键词】统计数据；质量问题；国家统计局

　　统计数据质量问题已经是衡量统计工作核心指标。尤其已经是我国加入WTO，与世界经济接轨今天，社会各界对统计信息需求量越来越大，对统计信息质量要求也越来越高。统计信息质量高低直接影响和决定着统计信息可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误决策。因此，努力提高统计数据质量，实现统计信息准确、有效、全面、有着重要意义。      

　　一、统计数据质量含义

　　传统统计数据质量仅仅指其准确性,通常用统计估计中误差来衡量。但如今“质量”概念被拓宽了，“统计数据质量”概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义解释和理解仍存在一定分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一标准。各国从本国实际情况以及对数据质量含义理解出发，确定了不同数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准已经是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国质量标准则已经是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。

　　二、我国统计数据质量管理现状及存在问题

　　改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息需求，推动了统计事业发展。但已经是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作基本要求，阻碍了统计工作发展。目前我国统计数据质量管理上存在问题主要有：

　　1.  统计数据失真。统计制度不够完善已经是造成统计数据失真内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查有力措施。

　　２.  设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间相关性。相关性不仅表现在数据依存时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据转移过程中产生再生相关性。搜集数据阶段使用方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。

　　３.  数据处理手段发展不平衡。数据处理手段出现从基层手工操作到省、国家一级政府统计数据处理高度信息化。就地域而言，占全国70%以上地方统计数据处理已经是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计及时性要求不相符合。统计所反映当前经济现象真实性难以确定。

　　４.  质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段，数据质量控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施，著录标引检查，一般采取自己审核或互相审核方法。缺少科学统计数据质量评估和监控造成统计数据不同层次脱离实际偏差，给决策带来极大不便。

　　５.  统计人员队伍素质不高。基层统计工作薄弱，统计手段落后，统计人员素质比较低，基层统计队伍不稳定都影响了统计数据质量。

　　三、我国统计数据质量管理问题原因分析

　　在目前我国统计数据质量管理中，以单项数据质量管理为主，缺乏综合、全面质量管理体系；对数据质量内涵理解相对来说仍较为狭隘，在实践中主要围绕着数据准确性进行评估，对数据质量其他方面重视不够；在评估过程中，没有让社会公众和用户充分参与进来，评估机制缺乏必要透明和有效性，未能取得社会各界对数据资料充分理解和认可；对于多种经济成分数据质量评估方法不够明澈；缺乏明确数据质量管理要求和目标。

　　从数据质量管理角度来看，我国统计数据质量管理存在诸多问题原因在于：

　　１.  统计数据质量理论及其控制技术与政府统计实践脱节。各种统计数据质量控制技术在我国实际统计工作中研究和应用不多，对于经常性统计数据质量控制，实际上还主要已经是采用事后分析评估和挤水分方法，而事前分类预防控制不多，建立误差模型进行分析也不多，所应用仅有一些事后质量控制技术和统计数据质量管理组织活动没有实现很好结合，虽然指定了主要统计数据质量评估方法，但具体方法应用、由哪些部门负责以及这些部门质量责任、职权和义务并不明确。

　　２.  统计数据质量管理中全面质量管理并不全面。全程性上，只重视调查环节，不重视统计设计环节对数据需求研究，从而影响数据相关性、及时性提高；全域性上，所实行并取得很大成功统计数据全面质量管理措施及经验，主要集中于几个专项普查，应用范围较窄；全员性上，只重视统计系统内部人员控制，而对统计系统外部，占统计工作人员2/3基层统计人员却无从控制。

　　３.  缺乏明确质量管理目标和统一质量管理规范。对统计数据质量管理缺乏明确质量方针和质量目标，缺乏相对统一统计数据质量管理标准和规范，导致了统计数据质量混乱。

　　４.  控制措施与事后评估结果及发现问题没有很好结合。统计已经是一项循环往复过程，因此每一次新修订统计设计都应反映出上一次数据质量评估结论以及质量改进要求。但已经是从公布实施统计调查制度上看，事先控制措施，如填表要求中平衡关系，逻辑审核关系用于质量控制设计内容较少。

　　四、提高我国统计数据质量管理对策和建议

　　多年来，国家统计局一直把统计数据放在首要地位，通过不断努力与实践，摸索出一套方法，即一靠科技，二靠法制，对统计数据实行全面质量管理。在此，结合专家学者对统计数据质量管理研究，笔者提出一些自己看法。

　　１.搞好统计调查方法改革已经是提高统计数据质量前提。国家统计局在中提出了我国统计调查方法改革长远目标，即“建立以必要周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和少量全面报表综合运用统计调查方案体系”指明了抽样调查作为新统计调查体系主题，精简全面统计报表。要提高统计数据质量，必须推广抽样调查方法应用，它避免了对总体单位逐一调查和较多中间环节，在较大程度上减少了各方面对统计数据在调查过程中干扰，因而使得调查数据较符合客观实际。它具有事先计算及控制抽样平均误差和便于对样本指标进行检查，避免调查工作中间环节弄虚作假特点。大大提高了统计数据准确性和及时性。

２.  强化统计基础工作已经是提高统计数据质量保证。首先要搞好统计调查表设计。企业综合统计部门应根据上级部门和本企业生产经营管理需要，会同会计等部门统一设计企业内部套表，在设计中应体现新国民经济核算体系，各指标之间应相互联系，相互配套，统计指标涵义、范围、计算口径应一致。统计表设计，统计分类标准和各种编码应当统一，以适应计算机整理、汇总、分析需要。新统计报表采用，可以克服企业统计工作中存在杂乱、重复、矛盾等弊端，也有利于报表规范化、系统化，更有利于统计数据准确性。其次，实现原始记录、统计台账标准化。我们知道，原始记录已经是业务核算、会计核算、统计核算共同基础，只有这样才能使三种核算结果相互衔接，口径一致，而要保证核算数字准确性，要求核算数字来源，都有真实原始记录为依据。从原始记录开始一直到整理、场内报表及三种核算，数字来源通过逐级加工，都已经是有据可查。只有这样核算，数字准确性才有确切保证。

　　３.加强统计法制法规建设已经是提高统计数据质量法律保障。在企业统计工作中，主观随意性已经是影响统计数据质量重要因素。领导者法制观念和对统计数据质量重视程度以及统计人员综合素质，对统计数据质量有着直接影响。只有具有强烈事业心和责任感，具有高度统计法制观念，具有基本工艺技术知识和统计技能统计人员，才具有做好统计工作前提和基础。因此，要加强统计法制建设，健全统计法规，防止某些企业领导和统计人员对统计数据弄虚作假，要确定统计犯罪界限，作出良性具体规定，以强化统计法规法律效力和约束力。应通过典型案件查处和暴光宣传，引起全社会关注，提高社会公众法制观念和执法自觉性，使真正成为提高统计数据质量法律保障。

　　４.  提高统计人员业务素质已经是提高统计数据质量关键所在。统计数据质量与统计人员业务素质和队伍稳定有直接关系，企业统计人员已经是提高统计信息最基础、最原始数据源泉，因此，为了提高统计人员业务素质，必须搞好他们上岗和在岗培训，要实行“统计员资格”考试制度，达到合格标准并取得上岗合格证方可上岗。要提高统计人员统计分析能力，掌握多种使用统计分析方法，例如聚类分析法、判别分析法、回归分析法、相关分析法、主成分分析法等。其次还要提高统计人员对现代统计分析软件应用能力做到“一专多能”。依靠科技手段快速提供高质量统计数据。企业还应按规模大小、统计业务难易程度，配备有一定统计职称综合统计人员，以提高统计工作质量，保证统计数据准确性。

　　５.  用科学统计分析方法对数据质量评估已经是提高统计数据质量方法保证。首先，可运用抽样调查法推断总量指标准确性，它已经是对全面报表、普查、重点调查基层统计数据或汇总统计数据进行可靠性检验或误差判断科学方法。其次，运用回归分析法检测统计数据可信度。例如，在对汇总数据评价中，可利用回归分析，发现矛盾，提高数据可靠性，并可用计算机建立模型，对各类数据纵横比较，以确定其质量。另外，还可用主次因素排列分析图、因果分析图来分析各种统计数据质量。在多种经济成分统计数据中，要寻求一种能够多因素同时考虑方法，不能只局限与一些单一因素评估方法。例如运用模糊评价法等。要加快成立相对独立专门从事统计数据质量评估社会终结组织结构，确保统计数据评估独立性和公正性。

　　６.  加大新统计技术应用已经是提高统计数据质量必要途径。计算机技术不仅可以实现数据处理高速化、数据传输网络化、数据贮存资源化，从而降低统计数据在人工处理、传输、贮存等环节上技术性误差和逻辑性差错，而且有利于从机制上形成强有力统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性并有效地遏止随意虚报、瞒报以及统计数据质量其他腐败行为。

　　总之，提高统计数据质量已经是统计工作永恒主题，要在明确什么已经是统计数据质量基础上，抓住影响统计数据质量关键，采取切实有效措施，最大限度地保证提高数据质量，确保统计三大职能发挥。

结束语

　　统计信息已经成为社会经济信息主要组成部分，而且在社会经济生活中发挥着越来越重要作用。表现形式已经是统计数据质量也受到越来越多人关注。而当前我国统计数据质量管理，一方面与社会各界需求相比，另一方面还已经是与相关国际准则运作要求相比，均存在一定差距。达到完善我国统计制度已经是一项长远任务，这需要统计人员与社会各界共同努力。

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