摘要::伴随着通信电子技术的快速发展及需求,本文为开发具有自我操作及管理能力的CEW奠定了基础,并为网络业务平台提供了技术支持,减少了成本配置和风险。

     关键词:通信电子;先进技术;发展方向

     随着通信技术的快速发展及业务需求,通信电子战(CWE)技术得到了迅速发展。如渥太华 DRDC正致力于探索通信电子战的新结构和信号处理方法。主要研究领域包括:宽带CEW传感器、信号的分析与处理、将传感器和分析技术结合在一个统一模块的建模概念及复杂的CEW系统仿真。迄今为止,电子战系统的几种主要组件已经开发, 其中宽带CEW传感器是针对现代战场的无线电监测的功能需求而开发的。然而为了有效地处理和融合大量的待处理数据,还将引进一种新的信号分析与处理方法,即R&D概念。当前工作传感器数字分析系统(MIDAS)是一种专门针对现代战争无线电监测功能需求而开发的宽带EW传感器系统。它具有检测当前信号和有效地为信号的分类、识别和地理定位提供波形特征的超强能力。

      MIDAS系统的概念是从基于软件的无线电监测技术中得出的,采用系统模块建模方法设计,围绕着 COTS硬件和目标导向项目的概念建立起来的,因此具有明显的领先优势。直接的技术引入为数模转换和处理模块等组件的开发提供有利的条件。通过开放的技术支持标准以及PC处理技术的选择,将最大限度减小技术障碍对组件开发的影响。目前 PC处理器的速度可与浮点数字信号处理器相比, 并且在市场竞争的压力下,其技术也在不断的成熟,系统的功能将与实际需求相匹配。MIDAS采用了新方法和新算法分别进行信号检测、定位寻找和自动通信模式识别。FFT滤波器模块检测技术则用于提供高概率的现代信号检测,该检测技术是 Butler矩阵DF技术的一种较高的发展形式,包括两维标度表(频率和相位)来减小DF系统的误码率。自动调制模式识别是通过优化判决树方式来提高在低信噪比下的识别效果。

     信号分析 EW信号分析系统(EWSA)是R&D概念的顶层结构,任务就是对EW数据进行分析、处理以及对算法的开发和实现以及优化,而建模则需要实现这些流程来处理EW传感器的每一列的数据信息。在2001年实现重大突破后即提出一种将传感器的每一列与第一层次的信号分析结合在一个模块的方法,这直接定义了EW的一种新结构。信号分析的目的就是为了减少所搜集数据的容量,处理数据产生有用的信息,并且及时记录这些信息。然而宽带传感器系统的一个问题,如MIDAS就是信号在某一个频段产生的,而在现实中用传统方法是很难实现的。这种结合了宽带传感器的新结构, 促进了在EWSA系统另外一种新的宽带处理方法的产生。

     EWSA的主要功能就是处理从传感器每一列产生的信号信息来估计通信发射机的位置及相关的无线网络。为了得到信号参数外部特征, EWSA通过使用标准匹配、贝叶斯判决规则、模式匹配和数据挖掘等技术从传感器数据中寻找有用信号进行地理定位、跟踪和识别空中环境的动态信号。地理定位算法是通过line - of - bearing (LOB)测量方法产生椭圆误码率,进而估计发射机的地理位置。目前该方法已经实现了,同样也实现了Stansfield关于三角测量方法的修正版本和一种新的离散概率密度方法。这些传感器数据融合处

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