征信系统是一个国家信用交易的基础。国外的征信系统因为历史的久远，技术的及时更新，已经臻于完善。而中国的征信系统仍然有很多东西需要改革。本模拟系统项目，通过对实际应用的分析，以及展望未来13亿人均拥有“经济身份证”的信用社会，为征信系统的下一步发展，提出了基本的解决方案。
　　由于人口的众多，存储数量的庞大，数据的敏感性很强，征信系统一向依赖于大型机的硬件服务器。但是，随着信用数据使用用户的增加，现有系统可以处理一万笔交易/每秒钟，当数据达到13亿时，主机端与开放平台端的数据并发管理就变得十分的重要。数据查询方式，优化技术等也引发了大量的关注。
　　本项目，通过cobol语言，C语言在大型主机及其上操作系统Z/OS上，实现征信系统数据实时查询，批量处理及时迅速处理。采用online，batch，回滚，伪会话等技术保证了个人征信系统的高效稳定。并且进一步在海量数据查询和批量数据处理的方面进行分析研究。
　　该软件实现了征信系统的查询模块，异议处理模块数据采集模块，以及预警分析模块。
　　其中针对不同的情况，查询模块还分为个人信用查询与批量查询。通过测试，满足征信系统一次处理上亿数据时的并发控制管理。
　　开发软件系统的名称为，针对现有征信系统的种种缺陷，提出新一代个人征信系统的新特性。
　　作者在此项目中主要担任主机端代码的设计开发实现，因而本文主要描述主机端的代码开发实现，以及该系统主机端的并发控制管理的深入分析。并且，根据主机端实现的不同模块与功能，分别进行介绍。
　　国家征信机制需要对居民的信用进行整合和管理，使数据能够真实的反应个人的信用状况，真正达到“绿色信用”的目标。良好的信用记录对个人最大的好处就是为个人积累信誉财富。在个人和银行之间发生借贷关系时，良好的信用记录如同“信誉抵押品”，帮助您获得银行贷款。另外，良好的信用记录可使您获得优惠的金融服务，银行在贷款规模、期限和利率因思而变上会有一定的灵活性和优待。所以征信系统的建立有利于监督个人的信用情况，也有利于个人对自己的信用信息进行管理，促进信誉向良好的方向发展。
　　社会的发展提高了人的流动性。越来越多的人在一生中的不同时期，可能会在不同的城市生活和工作，个人跨地区甚至跨越国界从事经济活动也已经是一个比较普遍的现象。征信，作为验证一个人信用状况的工具，对个人信用信息的记录需要具有连续性和全面性。因此，借助现代信息技术，将一个人在各个时期、各个地方的信用信息集中整合在一个数据库中，是全面反映这个人的信用状况最经济、最有效的办法。
　　但是，什么叫全国性征信系统？如果以单一数据来源作为标准，中国人民银行总行的个人征信系统应该是全国性的征信系统。对于国家其他政府部门而言，税务、工商、质监和海关等部委，如果已经建立了自己部门内部的全国信息共享系统，只要单项数据覆盖了全国范围，从这个角度讲，也可以称为全国性的征信系统。但知道，征信系统的核心就是数据必须要全面，只有全面的数据才是有效的数据，才能真正发挥征信系统的作用。仅就单一数据而言，银行贷款信息是不能完全反映一个人或一个企业完整的信用状况的，因为它只是个人或企业有限的部分信息。因此，从全国性的征信系统来看，如果要涵盖企业或个人的全部信息，以中国目前现状而言，还没有一个征信系统能够符合这样的要求，个别征信系统充其量也只能称为行业征信系统。如果这个系统能覆盖银行，证券，保险，地产，工商，税务，公安，交通，海关，质监，社保，通信及各公用事业单位，还要与法院检察院相联接。 

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