在设备监测技术经历了人工离线、单机在线、分布式在线监测几个阶段之后，采用国际互联网（Internet）和内部网（Intranet）技术的远程分布式在线监测已成为设备监测诊断技术发展的趋势。近年来，日益完善的虚拟仪器（Virtual Instruments，简称VI）技术与Internet相结合，使得研究人员能比较容易地实现较为强大的网络监测诊断系统的开发。基于这种发展趋势，我们以内圆磨床为监测对象，开发了基于LabVIEW的网络监测系统，同时将数据库技术应用于系统的数据管理，并结合ActiveX技术，使系统同时具有在线、离线监测和趋势预测等功能，这也有利于系统功能的扩充。
    虚拟仪器与LabVIEWLabVIEW是美国国家仪器公司（National Instruments，简称NI）推出的一种图形化的编程语言，利用它可以方便地建立自己的虚拟仪器。其图形化的界面、众多的函数库、高级的分析子程序和强大的硬件驱动使得编程及使用过程都更加直观、简便。利用计算机、LabVIEW软件、数据采集卡及传感器等，我们便可以组成一个功能完备的信号采集与分析系统，并且LabVIEW提供了许多功能强大的工具包，比如信号处理工具包、结构化查询语言（SQL）工具包、Internet工具包等等，这些工具包使得编程的复杂性大大降低。设计基于LabVIEW的监测程序实质上就是设计一个个的虚拟仪器，即在计算机显示屏幕上利用功能库和开发工具库产生一个前面板（Front Panel），在后台利用图形化编程语言（G语言）编制用于控制前面板的框图程序。程序的前面板具有与传统仪器类似的界面，可接受用户的各种指令，类似于其他编程语言设计的界面；而框图程序则相当于其他语言写的源代码。一般来说，每一个VI都可以作为其他VI的调用对象，其功能类似于其他语言的子程序。从简单的仪器控制、数据采集到尖端的测试和工业自动化，LabVIEW已在世界范围内的众多领域得到了广泛应用。本系统选用LabVIEW为开发平台，实现了较为强大的监测功能，又避开了复杂的底层编程，使系统的开发速度大大提高。内圆磨削的特点及监测方案在机械加工中，磨削加工占有重要的地位。它具有较高的加工精度，常作为最终的机加工方法。而内圆磨削由于砂轮主轴转速很高，安装砂轮的接长轴刚性较差，磨削力和磨削热较大，散热条件差，排屑困难，因此容易出现各种加工异常，导致加工精度的降低，甚至会发生安全事故。所以，监测内圆磨削状态对于控制磨削质量、优化磨削过程以及预报和诊断磨削加工中的故障具有重要意义。本系统采取了多传感器监测的方案。利用加速度传感器采集机床电主轴的振动信号。
    磨削过程中磨削力变化引起电机输出转矩发生变化，进而导致电机电流发生相应变化，因此利用电流互感器监测主轴电流的变化可以反映磨削力的变化情况。我们还选用了声发射传感器采集磨削过程中的声发射信号。由此，我们对加速度信号和电流信号进行时域、频域和时频联合分析，以监测磨削过程中的异常；而声发射信号经过专用的信号处理装置ASCO-P处理后转为低频缓变信号，使我们可以以较低的采样频率采集其输出的ASL（Average Signal Level，即信号均值，类似于有效值RMS）信号，以监测砂轮磨钝和工件烧伤等缓变现象。

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