态为已知,在求得极限点处总的负荷有功功率后, 即可容易地计算负荷功率裕度。从表2中可以看出,预测的最大相对误差为 1. 207 3%,而平均相对误差仅为0. 480 2%,这说明基于PCA-SVM的评估结果具有较高的精度。为确定极限点处总的负荷有功功率,连续潮流法的平均计算时间为604 ms,而PCA-SVM方法的平均计算时间仅为10 ms(电脑配置为:AMD Sempron 3400+ 1. 81 GHz, 512 MB RAM),这说明支持向量回归模型生成后,其评估静态电压稳定性的速度较快,因而适用于实时安全评估,能够留给紧急控制较多的时间。

    结语本文基于统计学习理论,提出了用支持向量机建立系统当前运行状态与最大负荷功率之间的映射关系的方法。通过主成分分析、数据归一化和Grid- search技术,获得了良好的支持向量回归模型。在WSCC 9节点测试系统中的应用结果证明了该方法对电力系统电压稳定监测的有效性,为电力系统静态电压稳定评估问题提供了新的思路。但该方法还有待完善,例如:网络拓扑改变后模型的适应性、考虑PV节点无功越限时模型的精度等,都是需要进一步研究的问题。参考文献: [1]程浩忠.电力系统电压崩溃的研究(上)[J].电力系统自动化, 1995, 19(11): 59-61. [2]刘永强,严　正,倪以信.基于辅助变量的潮流方程二次 电力简讯ABB为中国首座自行设计的半潜式钻井平台提供电气设备 ABB将为中国海洋石油总公司(中海油)新建的3座钻井平台配备电气系统。

    根据合同,ABB将为其中的1座深水钻井平台提供全套电力与自动化系统,为另外2座自升式钻井平台提供钻井传动系统和配电系统。该深水钻井平台系中国首座自主设计的半潜式钻井平台。数据显示,深海能源储量是陆地能源储量的100倍以上。中国拥有70万km2的深海区,石油天然气储量十分丰富。建立中国自己的深水半潜式钻井平台,不仅符合中国海洋石油战略发展的需要,也会大幅度降低深水探采成本。中国首座自由半潜式钻井平台的建成,将为中国海上油气开采装备建造领域竖起一座新的里程碑。 ABB为中海油深水钻井平台开发的解决方案包括全套电力系统(含中、低压配电系统)、推进传动系统及钻进传动系统。自动化系统则由ABB及其合作伙伴康士伯公司(KongsbergMaritime)联合供应

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