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写作指导:论文创作:论文撰写中常见的统计学问题及其处理
论文创作:论文撰写中常见的统计学问题及其处理
| 文章出自:论文无忧网 | 编辑:论文格式 | 点击: | 2012-04-02 17:31:45 |

论文格式没有一个固定或都官方的样式,但是约定俗成,多看看不同的期刊的要求,结合自己的的需要再进行修改创作吧!

关键词: 统计学题目问题 
  绝年夜年夜都的论文撰写,均需经过过程必然数目临床病例(或资料)的视察,研究事物间的彼此相干,以切磋客不雅观存在的新纪律。如确定新诊断、新治疗等设施是否优于原沿袭的方式,就需进行两种方式对照,这就涉及统计处置责罚;统计贪图又是整个课题研究贪图中一个主要的组成部门。显然,经正确统计处置责罚的效果可托度高,论文的质量也高。 
  据不完全统计,在难以揭橥的、已凝聚着作者心血并破费较长时刻与较年夜财力撰写的研究论文中,约折半以上是因为统计错误致其效果与原文首要结论相违反。如一文接纳某新药引产,96例足月妊妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例),光鲜明显低于应用原药引产的19例,其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例,χ2=7.164,P<0.001)。故感受接纳新药引产是一更安好的设施。原药引产组例数偏少姑且不谈,该资料对照应接纳正确法剖析,效果是与原效果正好相反(P>0.05),这样上述的首要结论就欠靠得住而难以揭橥,否则论文可起误导浸染。近似题目问题文稿中还常有泛起。现就文稿中常见的统计题目问题及其响应的处置责罚方式简述如下。
  一、 常用的统计术语
  统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等第资料及正态与偏态分布资料、尺度差与尺度误等。如某研究接纳经会阴路子测定宫颈长度,以切磋分歧宫颈长度与临产时刻的相干。效果显示35例宫颈长度为25~34mm者与32例宫颈长为15~24mm者临产时刻的均值±尺度差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t磨练显示t=0.780,P>0.05,并未提醒分歧宫颈长度的临产时刻差异有较着意义;从尺度差年夜于均值,显示各变量值分手水平年夜,呈偏态分布,故不能接纳x±s这一算术均数法策画均数。经偏态转换成近似正态分布资料后效果是:35例与32例的临产时刻各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极较着意义。可感受跟着宫颈长度的缩短、临产时刻也缩短。此外,当两组资料单元分歧时,其S单元也分歧;即使两组单元不异的变量值,若其均数差异较年夜,也都应以变异系数替代s来对照两组值的分手度的巨细。
  二、 正常值局限及极端阈值切实其实定
  若何选择研究器械,至少需若干例,正确统计处置责罚和参考必然数目的病例数据,是确定正常值局限及极端阈值的四个主要成分。
  1.研究器械:应为“完全健康者”,可包含患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常受孕”的前提:孕前月经周期划定礼貌、单胎、受孕过程顺遂、无产科并发症及其余有关合并症,临蓐孕周为37~41周+6,新生儿出生体重为2500~4000g和Apgar评分≥7分。
  2.视察数目:视察数目应尽概略多于100例;需分组者,各组人数也是如斯(标本根源难题时酌情裁减)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎卵白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周但愿而转变,应按孕周分组;四周孕周均数四周者,可合并几周策画。若为偏态分布,应以百分位数策画,则例数应≥120例。取各孕周器械时,应考虑到所取各孕周中的例数分布简略平衡。显然,文稿中经常以少量例数求得正常值是欠靠得住的。
  3.统计处置责罚:应凭据所得数据分布特搜寻用分歧的统计处置责罚方式。属正态或近似正态分布的数据,可接纳x±s法策画;这也合用于以必然方式能将非正态分布转换成正态或近似正态分布的资料。对无法转换的偏态资料,应接纳百分位数策画法。具体策画(包含上下限初步拟定)见文献。
  4.较量数目:响应视察的病例数(包含分组)应不少于30例,这对拟定某指标有临床意义的极端阈值尤其主要,这一点经常易被轻忽。如在参考较多病例数据后,唾液游离E3的下限极端阈值应为第2.5百分位数,而不凡是接纳的5百分位数。否则,将会导致该指标产前监护的假阳性率增添。
  三、 t磨练与校正t磨练(t′磨练)
  这是文稿中极易搅浑的一类计量资料统计题目问题。
  (一)磨练的注重工作
  1.t磨练的意义:t磨练与全数统计剖析不异,其效果提醒现有差异不只仅是抽样误差所致,且提醒犯第一类错误的概略性巨细,即t0.05与t0.01犯第一类错误的概略性各为5%与1%。
  2.统计意义与临床意义的相干:统计学有较着意义,而在临床上概略是偶然义的,提醒该研究应持续深切,以晓畅该差异是否真有较着意义;相反,统计无较着意义,而临床上却是居心义的,不能贸然随意纰漏地下结论。应复查执行贪图、方式、试剂及仪器机能、质控设施和执行数据等是否有题目问题,或尚需再进一步增添样本量进行复测等。 
  3.t磨练合用局限:t磨练仅合用于正态或近似正态分布(包含偏态转换)和其方差是齐性资料的磨练;t磨练合用于可比性资料,即除了欲对照的成出格,其余全数可影响的成分应相似。
  4.t磨练的效果剖断:剖断效果不应绝对化,P<或>0.05,离别透露表现可拒绝或接管原定的假设,但两者都有5%的概略性犯第一类错误;而P值越小,只能是更有情由拒绝原定的假设。
  5.单侧与双侧磨练:应预先拟定本研究的效果是需行双侧照样单侧磨练。对有把握确知某治疗设施或某指标是不会劣于现有的,才作单侧磨练;若不知何者为优,应行双侧磨练。因为在统一t值的界限上,单侧磨练的概率(P)仅为后者的一半,也就是说单侧磨练较双侧磨练更易得出差异有统计意义的结论,弗成随意拟定。日常讲,绝年夜年夜都研究以接纳双侧磨练为妥。
  (二)t′磨练与t磨练的区别
  当两样本均数的方差非齐性时,应以t′替代t磨练。例如:甲组32例血清某指标值为53.9±49.6(μmol/L);乙组6例的效果为26.6±7.2(μmol/L),若不考虑两样本方差巨细,t磨练示t=1.331,P>0.05,提醒两组血清该指标的平均含量差异无较着意义。但先作方差齐性磨练,F=47.4,P<0.01,示这两样本方差差异有极较着意义。据此应接纳t′磨练,t′=2.952>t′0.012.875,P<0.01。显然,与上述结论正好相反
  四、 卡方(χ2)、校正χ2与直接概率法(或正确法)磨练
  这三种磨练方式为一类用途较广、但也易搅浑的、合用于计数资料磨练的方式。应注重,鉴于总数与理论值的分歧,应接纳相适合的磨练方式。
  例1.192例出生体重≥4000g的新生儿发生难产与梗塞数离别为151例与22例;3475例出生体重≥3500~4000g的新生儿发生难产与梗塞数离别为185与265例;2451例出生体重≥2500~3500g的新生儿发生难产与梗塞数离别为122与169例。3组的组成比:难产与新生儿梗塞率离别为:78.6%、5.3%、5.0%与11.4%、7.6%、6.9%。据此贸然感受出生体重≥2500~3500g为最佳新生儿临蓐体重的结论是不靠得住的。经χ2剖析,后两组的难产与梗塞率间和前两组梗塞率间差异均无较着意义(P均>0.05)。故可感受,单据本研究效果是难以得出上述临床上认可的结论的。这涉及到上述“统计无较着意义,而临床却是居心义”的题目问题,应进一步复查或增添样本测试。杜绝纯挚凭据百分率的巨细贸然下结论。
  例2.某药治疗传染衣原体(CT)的中、晚期妊妇各11例和36例,她们的新生儿传染CT数各为3例和23例。χ2磨练得χ2=4.570,P<0.05。据此误感受,某药治疗中孕期传染CT妊妇的新生儿传染CT数少于晚孕期才最先治疗的新生儿传染数。凭据统计原则,其中一个数的理论值为4.9(<5)时,应接纳校正χ2策画,得χ2=3.209,P>0.05。显然,正确结论恰与上述相异。
  例3.以正确法替代χ2磨练。某新手艺测试8例卵巢内胚窦瘤患者,5例呈阳性回响反映;测试25例卵巢颗粒细胞瘤患者中6例阳性。χ2磨练得χ2=4.042,P<0.05。误感受该新手艺测前组的阳性率高于后组。但鉴于总例数33例(<40),且其中一个数的理论值为2.7(<5),故应改用正确法磨练,效果首次策画P值,已达0.102,>双侧磨练的有较着性意义的界限0.025,故P>0.05。结论也恰相反。
  五、 相关与回归剖析
  相关剖析只是以相相干数(r)来透露表现两个变量间直线相干的亲切水平和相关方面的统计指标。无论是正相关(r为正值)或负相关(r为负值),只是经相相干数的统计意义磨练(如t磨练)后,当P<0.05时,即示差异有较着意义时,才气依据|r|值的巨细来声名两变量间相关的亲切水平。是以,透露表现相关性,除写出r值外,应注明P值;切弗成将相关的较着性曲解为相关水平;也应注重:相关剖析是不能纯挚用于分析两事物或现象间存在着素质的联系,即使两变量间存在高度相关相干(即有必然的统计联系),也不能证实它们间存在着因果相干。如欲证实两事物间的内在联系,必需凭借专业常识从理论上加以分析。
  “相关”是透露表现两个变量间彼此相干的亲切水平,而回归剖析是提醒两个变量间的隶属相干。在回归剖析中,应注重由X变量值推算Y,与以Y变量值推算X的回归线是纷歧样的;直线回归方程的合用局限,日常仅适合于自变量X原测数据的局限,故绘制回归线时,X值切不能超越实测值的局限而尽情延迟。
  可见,这两种剖析,声名的题目问题是分歧的,但彼此又有联系。在作回归剖析时,日常先作相关剖析,只有在相关剖析有统计意义(即回归有统计意义)的前提下,求回归方程和回归线才有现实意义。决不能把毫无现实意义的两个事物或两种现象进行相关与回归剖析。
  六、 数据的正确钞缮
  1.文稿内各数据的钞缮必需前后整齐;总数应就是各分组的数据之和。
  2.对分歧指标,有其分歧数据精度的要求,这应连系专业常识加以剖断。如新生儿出生体重是以公斤为单元, 纪录测天命据正确到小数点后的第二位数字即可。
  3.测天命据的钞缮,不能超越其测量仪器测试的正确度局限。
  4.统一指标的前后数据应连结统一正确度。
  5.经策画,泛起比预定小数点后两位数多的数字,应接纳“≤4舍、≥6入”与“5‘奇’进‘偶’出”方式,以决意小数点后第三位数字是“舍”照样“入”,即5前为单数则入,双数则舍。
  6.未经统计磨练,文稿内不宜泛起揣度性的对照效果的结论。如“××效果的百分率高或低于××效果的百分率”、“本文效果较××报道的多或少或近似”等结论。这在综述类文章撰写过程中也需注重;欲予以对照,也应注重两者的可比性。
  上述是统计学中较为根柢根底的概念,但又是文稿中常见的、较易泛起纰谬的内容。是以可以感受,统计学是医护人员必需把握并能谙练应用的一门主要常识;藉此,可络续地从自身和他人的研究中获取更多、更新和更靠得住的专业信息。

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