小波分析在当前数学领域、物理领域和地质领域中，是一个发展迅速的分析工具，它同时具有理论上的深刻性和应用的广泛性。
　　由于小波具有时频分析的重要特性，已经在地球物理的相关问题研究中显示其独特的作用。本文较全面的介绍了小波分析理论基础、发展历史，及其在我国地球物理学研究中的应用进展，并在此基础上对地球物理领域小波分析所存在的问题以及应用前景作了进一步的分析。
　　小波分析是近十年来发展迅猛的新兴应用学科，其具有局部化分析和多尺度分析的能力，使其在众多学科领域中独领风骚。
　　针对傅里叶分析的不足从而提出的小波分析，与傅里叶变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，通过伸缩平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了傅里叶变换不能解决的许多难题，更能有效地从信号中提取信息。
　　它集傅里叶分析、泛函分析、样条分析、数值分析等数学领域的成果于一身，具有可调节的时－频分辨能力，能分辨出信号中不同地方存在的形状不同、持续范围不同的突变分量、暂态分量或非稳定分量，及信号在不同位置处的不同特点的局部行为。
　　这使得它一经提出，就被广泛应用在数据压缩、信噪分析、信息编码、模式识别、图像处理、边缘检测、语音分解合成、医疗诊断、机械故障判别、地震信息处理等领域。
　　小波分析在研究过程中得到了不断的发展，理论基础也更加扎实，已经形成重要的数学形式化体系。
　　小波分析在当前数学领域、物理领域和地质领域中，是一个发展迅速的分析工具，它同时具有理论上的深刻性和应用的广泛性。由于小波具有时频分析的重要特性，已经在地球物理的相关问题研究中显示其独特的作用。
　　本文较全面的介绍了小波分析理论基础、发展历史，及其在我国地球物理学研究中的应用进展，并在此基础上对地球物理领域小波分析所存在的问题以及应用前景作了进一步的分析。
　　小波分析是近十年来发展迅猛的新兴应用学科，其具有局部化分析和多尺度分析的能力，使其在众多学科领域中独领风骚。针对傅里叶分析的不足从而提出的小波分析，与傅里叶变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，通过伸缩平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了傅里叶变换不能解决的许多难题，更能有效地从信号中提取信息。
　　它集傅里叶分析、泛函分析、样条分析、数值分析等数学领域的成果于一身，具有可调节的时－频分辨能力，能分辨出信号中不同地方存在的形状不同、持续范围不同的突变分量、暂态分量或非稳定分量，及信号在不同位置处的不同特点的局部行为．这使得它一经提出，就被广泛应用在数据压缩、信噪分析、信息编码、模式识别、图像处理、边缘检测、语音分解合成、医疗诊断、机械故障判别、地震信息处理等领域。
　　小波分析在研究过程中得到了不断的发展，理论基础也更加扎实，已经形成重要的数学.

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