据联合国全球森林资源最新评估 全球年均减少森林面积约 666.6 万hm2而中国年均增加森林面积 375万多hm2，人工林面积年均增量占全球年均增量的53.2% 是森林资源增长最快的国家。我国的许多学者从不同的方面采用定性地方法研究了营林生产的制度安排、成本核算、战略等。但是，针对我国营林生产的绩效展开定量分析的研究还较少，因此，笔者选取了数据包络分析（Data EnvelopmentAnalysis, 以下简记DEA）方法，定量地分析我国营林生产的绩效。

1 DEA评价方法及其数学模型

1.1 DEA方法介绍

数据包络分析（Data Envelopment Analysis, 简记DEA），是以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法。其基本思路是把每一个被评价单位作为一个决策单元（DMU, decision makingunits）,再由众多DMU构成被评价群体，通过对投入和产出比率的综合分析，以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行评价运算，确定有效生产前沿面，并根据各DMU与有效生产前沿面的距离状况确定各DM U是否DEA有效（魏权龄，2004）。DEA方法是一种非参数型的确定性生产前沿分析模型，优点在于不需要假设函数的具体形式就可以对企业效率进行度量，其运用生产过程的活动分析模型和线性规划技术对企业效率进行估计。

1.2 DEA的数学模型

假设有n个决策单元，每个决策单元都有m种类型的“输入”，以及S种类型的“输出”，分别表示该单元“耗费资源”和“工作成效”，令Xj=（x1j,…,xmj）T,Yj=（y1j,…,ysj）T, j= 1,2,…,n则可以用（Xj,Yj）表示第j个决策单元DMUj。其中，xij为第j个DMU对第i种类型输入的投入量，yrj为第j个DMU对第r种类型输出的产出量。对应于权系数v=（v1,…,vm）T, u=（u1,…,us）T，每个决策单元都有相应的效率评价指数（杨印生，2010）：假设有n个决策单元，每个决策单元都有m种类型的“输入”，以及s种类型的“输出”，分别表示该单元“耗费资源”和“工作成效”，令Xj=（x1j,…,xmj）T,Yj=（y1j,…,ysj）T, j= 1,2,…,n则可以用（Xj,Yj）表示第j个决策单元DMUj。。其中，xij为第j个DMU对第i种类型输入的投入量，yrj为第j个DMU对第r种类型输出的产出量。对应于权系数v=（v1,…,vm）T, u=（u1,…,us）T，每个决策单元都有相应的效率评价指数：于是考察第j个DMU相对有效性的效率评价模型为：

2评价指标体系设计

2.1评价指标体系的设计原则

（1）科学性原则。评价指标体系应尽可能客观地反映和描述被评价事物或系统活动的全过程及活动规律，正确揭示评价对象的本质特征。（2）可比性原则。评价指标体系在被评价对象之间具有可比性，要求评价指标定义明确，符合规范，统计口径、统计范围要一致。（3）实用性原则。评价指标要简化，方法要简便。即在能基本保证评价结果的客观性、全面性的条件下，指标体系尽可能简化，减少或去掉一些对评价结果影响甚微的指标。（4）数据的可靠性。评价指标所需的数据易于采集，无论是定性评价指标还是定量评价指标，其信息来源渠道必须可靠，并且容易取得。2.2评价指标的选择考虑到森工企业的特点，同时满足所用数学模型的需要，营林生产效率评价指标体系设计要尽量使指标间关系明确、直观，并且评价结果易于理解和接受。根据上述的评价指标体系设计原则，结合营林生产的特点，从营林生产投入与产出的角度设计营林生产效率评价指标体系（表1）。

2.3评价样本的选取及数据来源

评价过程中将决策单元选定为全国各省、直辖市、自治区。由于缺乏西藏自治区的部分资料，因此本文选取了除西藏外的30个省市自治区作为研究对象。本文对我国营林生产效率评价中所采用的数据均来自于《中国林业年鉴》和《中国林业统计年鉴》，选取2009年全国营林生产方面的具体数据（表2）。

3计算结果

运用DEAP2.1软件对以上数据进行分析，计算结果如表3所示。

4结果分析

4.1总体效率分析

从计算结果可以看出,DEA总体有效（即C2R有效）的省区市有10个,分别是天津、内蒙古、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、河南、云南和宁夏,他们的营林投入产出处于效率前沿面上,占总体的1/3。crste值越小表明营林生产的投入产出效率越低下。30个省份的平均效率只有71.35%,说明平均有28.65%的资源是浪费了，因此说，从总体上来看，我国整体营林生产效率还处于较低的水平,仍然有较大的改善空间。下面，我们将对全国各省区的营林生产效率加以分析。

4.2 DEA有效结果分析

从表3可以看出，在这些DEA有效的10个省区中天津、上海、江苏、浙江、山东、是我国经济发达地区，稳定的资金投入和高素质的从业人员保证了营林生产的高效率。内蒙古是我国重要的林业生产区域，林业生产基础好，资金投入大，从业人员规模适度等因素，使得内蒙古营林生产呈现高效率。辽宁、河南两省规模适度的营林生产从业人员及较低的工资水平，使得它们获得了最佳的营林生产效率。云南省是我国西南国有林区的重要组成部分，营林生产的自然条件好，林业投入资金使用效率高，在很大程度上弥补了其林业作业面积大的不足，而总体表现为DEA有效。宁夏位于我国西北内陆地区，营林生产的自然条件不佳，但是与其他省区相比较，宁夏营林生产的单位面积投资额度大，从业人员生产效率高，为宁夏的营林生产的高效率提供了重要保障。

4.3 DEA无效结果分析

我们根据DEA无效省区的营林效率得分将其进一步划分为三类，即高效率省份（营林效率得分介于0.8至1.0之间）、中效率省份（营林效率得分介于0.5至0.8之间）、低效率省份（营林效率得分低于0.5）。按照效率值由高到低的顺序，将上述DEA无效的省区分别归类（表4）。处于高效率区间的新疆、河北、安徽和黑龙江四省区虽然属于DEA无效，但是总体效率仍处于领先水平。其他省区市营林生产DEA无效的主要因素是营林资金投入的使用效率不高,林业行业冗员较多,营林成果不足等原因造成的。处于中效率区间的省区市除了山西省以外，其他的江西、福建、四川、湖北、重庆、陕西6个省区市在营林生产方面具有较好的自然条件，表明在营林生产中除了要充分利用有利的自然条件外，营林生产的积极性很重要，资金的使用效率与合理的从业人员规模同样在一定程度上影响营林的投入产出效率。广东、北京等经济发达地区营林效率低下，主要原因是林业行业冗员较多、生产效率低下。表明单纯的营林资本投入并不是营林生产投入产出效率的决定性因素。而像湖南、青海、甘肃、贵州、广西等省区是由于营林资金的使用效率低下、林业用地面积相对较广而营林产出不足所造成的。而吉林省效率低下的主要原因则是林业从业人员较多、生产效率低下造成的。

4.4纯技术效率分析

如表3所示，纯技术有效（即vrste值等于1）的省区市共有14个，除DEA总体有效的10个省区市以外，还包括黑龙江、安徽、江西和海南4省，他们整体纯技术效率的平均值为0.903，表明我国各省区市整体营林生产规模上营林效率已处于较高的水平，但仍有改进的余地。

4.5规模收益分析

我国各省区的营林生产中，天津、内蒙古、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、河南、云南和宁夏，属于DEA有效，意味着营林生产表现为规模收益不变，它们都是规模有效的，即以现有的投入获得了最大规模的产出。如果在此投入组合基础上，增加营林生产的投入会带来营林产出等比例的增加。新疆、河北、安徽等20个非DEA有效的省区的规模收益递增，这一结果充分印证了我国营林生产长期投入不足的事实。因此，在此投入组合基础上，适当增加投入量，产出将有更高比例的增加，导致营林产出“规模经济”。根据规模收益值的定义，在规模收益值小于1即规模收益递增的前提下，收益值越小收益递增趋势越大，因此，国家应该加大对这些省区营林生产的投入力度，继续增加林业用地面积，提高营林生产的资金投入，提高从业人员的工资待遇水平，逐步提高我国各省区的营林效率。

4.6投影分析

运用投影理论对规模无效的被考察对象进行分析是DEA方法的重要环节，它能计算出各投人要素可以减少的数量和各产出可以增加的数量，以及相应指标减少或增加的比例，为决策者找出主要影响因素以便科学地配置资源提供重要依据（吴育华等，2008）。根据投影公式所得的投人减少值为:△Xj0= Xj0-X﹡j0; 产出增加值为：△Yj0= Yj0-Y﹡j0。分别除以相应指标的原始数据，即可得出投人可减少的比例和产出可增加的比例。计算结果如表5所示。我们通过投影分析来研究这16个省区效率缺失的原因。从产出不足看，16个技术无效的省区的平均产出要素溢出高达193.78%，反映了当前我国营林生产产出严重不足，资源浪费情况十分严重。在产出不足指标中，育苗面积的平均产出不足率为330.56%，表明这些省区在育苗面积方面成绩不佳，需通过新的育苗技术、加强对育苗环节的重视，不断扩大育苗面积。其次，人工林造林面积的产出不足率达223.50%，表明我国在造林新技术的应用、管理方法创新等方面仍存在不足。其他的两个指标中，苗木抚育面积和苗木产量的产出不足率分别达到了137.56%和83.5%，说明我国营林生产应扩大大对林木的抚育面积和大力提升苗木产量。

从投入要素来看，16个技术无效的省区的平均投入要素溢出高达37.30%，反映了当前我国营林生产所面临的一个严重问题：一方面是营林生产的投入严重不足，另一方面林业行业并没能将其获得的资源进行有效的使用。投入要素溢出最高的是林业用地面积，达到53.13%，表明我国林业部门的营林生产仍具有很大的提升空间。其次是营林资本投入，达到49.69%，这反映出营林资金的使用效率不高，因此对于我国林业行业来说应不断加大营林资金的管理力度，提升资金使用效率。其余两个投入指标林业行业在岗工人总数和林业行业在岗工人平均工资的溢出相对较小，分别为 28.19%和18.10%，表明近年来我国林业行业冗员多、负担大的状况已有所好转，但仍可以通过不断完善现代企业制度来提升劳动效率和企业管理水平等手段使得林业行业人员规模更加合理。

论文发表，一定要选择评职要求的符合的期刊，如行业，级别等，以免做无用功！可以在本站了解一下评职的具体要求哦！