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网络技术论文:数字神经计算机的开发
数字神经计算机的开发
| 文章出自:论文格式网 | 编辑:论文写作 | 点击: | 2012-08-12 00:58:31 |

 

  可设置数据采集巡回周期,以及日期,时间和定时切换时间。 4.具有自检及故障定位功能。故障定位到功能板,通过面板LED指示故障位置。 5.二个串行口。串口1与微型计算机相连,可把数据送微机作更深人的分析处理。串口2可连电台或其它采集仪,向它们发送命令字或接收数据。 6.二个并行口。标准并行口连打印机,自动打印数据报表,以及报警参数名,报警值,事故性质和报警时间。非标准并行口与数字显示接口板和显示器相连,显示主要采样参数值,数据显示量可达64个。五、仪器的特点和适用范围由于系统采用了冷旁待冗余结构和 STD总线模块化结构等技术,系统的最 ’大特点是:可在线对故障部件脱机维修脸修完后,可通过手动进行检证,这些操作都不影响系统正常工作。

   采用数据备份技术,保持了数据采集的连续性。本仪器是针对工程参数信号的采集设计的,根据它的功能和特点,适用于以下几个方面: 水f8水工程的遥测遥控系统。 2.电力系统中的遥测遥控系统。 3.旋转机械的故障监测系统。 4.其它领域中各种工程参数检测控制系统。目前本仪器应用在杭州自来水公司水厂的“计算机监测系统”中已一年多,系统运行稳定。该系统现已通过省级鉴定,尤其是本采集仪的可靠性设计,得到全国给排水行业中专家教授的高度评价,并指出:这类仪器不但适用于供水行业,而且也适用于那些长期监测,要求较高的各种工程参数监测遥测场合,有较高的推广应用价值。

    数字神经计算机的开发陈岭丽译中国科学技术大学精仪系日本东芝公司利用CMOS超大规模集成电路技术,使用专用集成电路 (ASIC)神经集成电路芯片,开发了能够实现各种神经网络程序的高性能高速度的神经计算机。高速大规模数字神经网络的实现方法:一种方案是采用微处理器、数字信号处理器(DSP)等构成的计算机系统;另一种方案是采用专用电路芯片和片规模集成(Wsl)。前者为了与高速的数据传送相同步,需要扩展多种硬件。而后者因为受到芯片上神经的触处数、计算精度、性能方面的限制,不可能在芯片上实现模拟的功能。为此,东芝公司根据最新的超大规模集成电路技术,制作了高速大规模数字神经网络系统。而且,这个系统的开发也是以能够实用和廉价为目标的。

     开发的数字神经计算机“MU一 LTINEURO”具有以下两个特点:l) 为了对应各种神经网络比较容易地进行模拟,配置了并列处理的编程结构; 哟 . 为了高速进行前方向计算及模拟,采用了时分割和两条数据总线,从而该系统具有高速及廉价的特长。图l是其结构框图,图2是芯片的内部构成。图1神经计算机结构框图. 该系统由主接点和多个分接点组成,各接点由播散总线和环形总线连接。这种神经计算机由主接点和多个分接点构成,与两条总线连接,每个接点具有四个计算单元,组成流水线。50 个芯片构成了每秒可以连接1000一 2000兆次的处理速度,采用单指令多层数据流(sIMD),可以使复杂的计算、存贮器存取地址控制、总线控制在单步执行时同时进袄可以根据程序来进行多层视感控器的处理、模拟、反馈及其他各种处理。处理程序很简单。

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