摘要:利用吉林省1978-2006年经济和就业数据建立了经济发展与就业结构关系模型,并分析了就业结构偏差,得出吉林省经济增长与劳动结构之间的关系。

    关键词:经济增长;劳动结构;回归模型 　　

    改革开放以来,吉林省经济快速发展,但经济增长的同时就业压力却在增大,这表明吉林省现有劳动结构已不适应经济发展。文中就近年来吉林省生产总值、各产业就业人数对该现象产生的影响进行了分析。理论及方法就业弹性　　就业弹性是某一行业就业量的变化对产值变化的灵敏度,用来反映某一行业在发展过程中对劳动力的吸纳程度,即该行业的产值每变动1%, 劳动力相应变动的百分比。就业弹性常用来考察经济增长与就业的相互关系。就业弹性越大,单位经济增长带动就业增长的水平就越高,依靠经济增长拉动就业的作用就越明显;就业弹性越小, 单位经济增长带动就业增长的水平就越低,依靠经济增长拉动就业的效果就不明显。就业弹性公 国内生产总值的部门结构,其数值等于某一部门产值与GDP的比; 就业的部门结构,其数值等于某部门就业人数与全部就业人数的比值。　　如果E=0,表示就业结构和产业结构的均衡状态;|E-0|越大,表示结构的偏差越大;E>0, 表示就业份额小于产出份额;E<0,则表示就业结构份额大于产出份额。 2吉林省就业弹性,经济发展与就业结构关系的模型　　

吉林省经济增长与劳动结构的实证分析吉林省经济增长与劳动结构的实证分析使用Eviews3.1计量分析软件对1978- 2006年吉林省生产总值、三大产业从业人员等数据做回归分析得到相应回归方程[6]。吉林省经济模型吉林省经济模型见表1。表1　吉林省经济模型变量系数t-统计量F-统计量相伴概率而得到吉林省经济回归模型为: ln(l) =6.05+0.14ln业模型见表2。表2　吉林省第一产业模型变量系数t-统计量F-统计量相伴概率 LGDP 0.142 946 8.811 497 0.000 0 C 5.291 255 50.190 81 0.000 0 77.642 49 　　从而得到吉林省第一产业回归模型为: ln(l) =5.29+0.14ln(GDP)调整R2为5.29,F为77.64。吉林省第二产业模型吉林省第二产业模型见表3。表3　吉林省第二产业模型变量系数t-统计量F-统计量相伴概率 LGDP -0.014 615 -0.496 963 0.623 2 C 5.687 813 29.762 29 0.000 0 0.246 972从而得到吉林省第二产业回归模型为: 调整R2为5.69,F为0.25。吉林省第三产业模型吉林省第三产业模型见表4。吉林省第三产业模型变量系数t-统计量F-统计量相伴概率 LGDP 0.281 784 19.236 78 0.000 0 C 3.827 123 40.204 77 0.000 0 370.053 6 　　

吉林省经济增长与劳动结构的实证分析吉林省经济增长与劳动结构的实证分析从而得到吉林省第三产业回归模型为: ln(l) =3.83+0.28ln(GDP) 调整R2为3.83,F为370.05。吉林省经济增长与劳动结构关系现状分1978-2006年吉林省GDP增加了4 193.04 亿元,第三产业增长最多,第二产业次之,第一产业最少。从就业人数来看,第三产业就业人数最一产业和第二产业的就业人数比例相对于1978 年有所下降。第二产业下降了大约1.2%。第三产业则上升0.168 575 874%,达到0.357 833 088%。第一产业从业人数占全省从业人员的 0.451 979 208%,第二产业占0.190 004 00 %, 第三产业则占0.357 833 088%。而全省第一产业生产总值却只占0.157 366 34%,第二产业占 0.448 008 5%,第三产业占0.394 625 18%。可以看出,占全省劳动力总量0.190 004 00%的第二产业从业人员创造了全省GDP的0.448 008 5%。而占全省劳动力总量0.451 979 208%的第一产业从业人员,只创造了经济总量的 0.157 366 34%。根据以上分析可以看出,吉林省第二产业是经济的支柱。第一产业吸收了大量的劳动力,表面上看存在大量的工作岗位,但从长远来看,因大量人员从事第一产业会使技术人才的数量减少, 从而制约吉林省经济的发展。

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