军事复杂适应系统理论研究的兴起,为军事问题的研究开拓了一条新的思路,它从人们对待问题的基本观点和思路,计划、战略指导方针的制定原则,到具体的数据分析技术、装备研制开发等各个方面都产生了深刻的影响.Ilachinski博士在分析了应用军事复杂适应系统理论解决当前面临的一些实际问题的可行性和可能取得的成果的基础上,将军事复杂适应系统理论在军事问题研究中的应用划分为8个层次.
　　重新认识军事系统的基本性质和行为特征.应用军事复杂适应系统理论来研究军事系统,就是要改变牛顿力学体系下,认为军事系统是确定的、平衡的、有序的、可预测的、稳定的、可分解为更简单的部分进行研究的观点,重新认识军事系统中的确定性混沌、非平衡有序、难以预测、混沌边缘,以及整体性等基本性质和行为特征.
　　修正制定战略方针和计划的原则.传统的战略方针和计划的制定主要是围绕"最佳方案"和"详细计划"而展开的,忽略了由于军事系统的难以预测性和不确定性带来的方案和计划的落实问题.在军事复杂适应系统理论指导下制订战略方针和计划,要从过去针对特定威胁、环境及作战想定寻求最优方案的做法,转向以健壮性、灵活性、适应性作为评价方案计划优劣的标准的做法.
　　改进传统军事系统模型和方法.虽然传统的军事系统模型由于大量的简化而丢失了一些系统性质,但是它们都在某些方面抓住了系统的基本特征和规律,因此仍然是有研究价值的.我们可以将一些复杂性研究方法和工具应用到传统的军事系统模型中,以求得到新的成果.例如,应用非线性动力学研究不同类型的兰切斯特方程中的非单调性、非线性、混沌性质,用遗传算法对军事系统的数学模型中的参数进行相关性和敏感性分析等.
　　加强军事系统复杂性的研究.应用复杂适应系统理论的工具和方法来发现和描述军事系统,特别是战争系统的行为模式.例如,用非线性动力学中的相空间重建技术挖掘战争数据中的"吸引子",在此基础上对战争系统的行为进行短期预测;应用李亚普诺夫指数、分数维、测度熵等系统复杂性描述指标,定量地描述军事系统行为过程,进而研究系统行为的一般规律、武器装备的效能、计划方案的效果等.
　　提高某些作战技术.应用复杂性、复杂适应系统理论的研究方法及其结果提高一些当前的作战技术.例如,应用分形理论解决数据,特别是图像数据的压缩问题;应用非线性理论、混沌动力学解决加密技术问题,改造密码系统;在基于智能体的军事系统模型和仿真实验的基础上,开发各种自主机器人,承担站岗、运送物资及处理有害物质等任务.
　　辅助作战决策.应用复杂适应系统理论及其研究方法研究军事问题的第六个层次就是辅助作战决策.例如,开发软件智能体,实现数据采集、过滤和融合过程的实时化和自适应化;应用遗传算法设计并优化战略战术方案等.
　　合成战场环境.在军事复杂适应系统理论的指导下,建立较高层次的系统模型,用于训练和试验研究.例如,用元胞自动机研究基于简单局部规则的战斗模型的基本行为特性,用基于智能体的系统模型研究中等复杂程度的战斗模型的行为特性;在桑塔菲研究所开发的基于智能体通用建模仿真平台SWARM上开发较高系统层次的战争模型等.
　　作战概念的根本创新.军事复杂适应系统理论研究的开展为我们认识军事系统的一般行为模式提供了一个全新的视角,演绎出了一系列新的研究领域.基于主从遗传算法的军事力量对抗过程研究,基于渗透理论的指挥控制系统体系结构研究,以及基于智能体理论的无人作战主体及其应用模式研究等,都将推动和促进我们认识、驾御军事系统能力的发展.

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