在科学研究中,文献综述工作最重要的任务是去芜存菁,从浩瀚的定量研究文献中采用符合科学标准的研究方法得出总结性结论。传统的文献综述方法是一种叙述性综述方法,虽然这种方法也很有价值,但Bushman等(2001)指出了它固有的缺点。归纳起来,传统的叙述性综述方法大致有以下五方面的缺陷:依靠研究者的主观分析和综合;缺乏共同遵守的原则和步骤;不注重分析结果在统计学上是否有意义;在检索和评价文献时不设权重,等价对待研究价值不同的文献;属于定性分析, 而不是定量分析。由于上述原因,传统的文献综述方法容易引起偏差和误差,甚至常常出现不同综述外国经济与者意见相左的情形,因而在批评者看来缺乏科学性。此外,虽然传统的文献综述作者也评价研究方法, 提出有争议的学术问题,阐述自己的学术观点,并对未来的研究方向和前景进行展望,但这在很大程度上是主观的,不能提供充分的定量信息,也很难回答总体效应有多大、是否显著和单个研究间的效应为何不一等诸如此类的复杂问题(Borenstein和Rothstein,1999)。

         因此,如何从结果不一的同类研究中归纳总结出更加可靠的结论,已成为科学研究中一个亟待解决的问题。Stanley(2001)在讨论了定量综述的研究方法后,认为元分析因其在总结、评价和分析实证研究方面具有的明显的科学性优势和广泛的影响而成为这方面最重要的统计学方法。Stanley的这一观点已经为不同学科的研究者所广泛认同。同样,管理学研究也存在定量综述的问题,因此,运用元分析进行定量文献综述,就成为管理学研究的必然趋势。事实上,元分析已经成为科学研究中系统综述和循证管理(evidence-based management)方面最重要的研究方法,为西方管理学界所广泛接受,并表现出巨大的发展潜力。元分析的概念、沿革与优点　　英语“meta-analysis”一词中的前缀“meta”有“更全面”、“综合”或“超常规”的含义;“meta-analysis” 在国内通常被译为“元分析”、“汇总分析”、“整合分析”或“荟萃分析”等,相对而言,“元分析”在研究中比较通行,本文亦采用这个译名。元分析的思想可追溯到20世纪30年代;而元分析作为一种研究方法最初大多应用于教育学、心理学等社会科学领域的数据综合分析,Pearson(1904)和Fisher(1932)等是其最早的奠基人。1976年,在综合分析已经获得较大发展的基础上,心理学家Glass首次提出了元分析这个概念,并把它定义为:综合已做过的研究,把相关的单个研究的统计结果汇集成大样本资料,再进行统计分析得出总结性的结论。Glass发展了判定心理学研究效度的方法。他的相关研究是元分析发展历程中的一个标志性转折点,从此元分析受到了更多研究者的关注,并获得了各学科研究者的广泛认可,特别是医学领域的科研人员。

         Sackett等(1997)把元分析定义为:运用定量方法汇总多个研究结果的系统评价方法。Bullock(1986)认为,元分析的主要特征在于它是一种科学的定量综合方法,可用来对具有共同研究目的、相互独立的多个研究结果进行定量分析,剖析单项研究间的差异,综合评价研究结果,因而可称之为“分析的分析”。Beaman(1991)通过实证研究比较了传统文献综述与元分析的研究质量,分别按选择研究文献、分析和解释研究结果这个三个综述步骤对原始研究文献进行处理,并分别采用传统文献综述与元分析这两种方法进行分析评价,比较每组样本内和两组样本之间的研究结果。结果显示,元分析的研究质量全面优于传统文献综述,从而为元分析在科学研究中的广泛应用提供了有力的支持。总而言之,元分析是一种合并、总结和评论以往定量研究的统计分析方法,是一种定量的研究综述方法。运用元分析进行定量研究综述的前提条件,是在同一研究领域内有数量充分多的定量研究,其方法是从以往研究中选择部分符合标准的报告结果,把它们输入数据库,然后对其进行元分析,得出若干推论以检验假设,并考查问题。元分析经过不断完善,已能弥补传统文献综述的不足,现已广泛应用于自然科学和社会科学研究,近二十年来在管理学研究中得到了广泛的应用(Sutton等,2000)。

         概括地讲,相对于传统文献综述而言,元分析主要具有以下几方面的优点: 客观的量化标准。元分析的最大优点就在于能为判断实验结果提供大量的客观数据,是一种融科学性、系统性和客观性于一体的方法。由于元分析对研究结果并不做事先判断和推测,而是针对独立的研究进行分析,客观地对各研究结果进行统计整合,最终通过统计检验来得出研究结论,因此能够避免传统文献综述常见的主观性问题,为基于文献综述得出客观的结论创造了可靠的条件。全面整合不同的研究结论。元分析的一个重要优点是允许通过综述大量的定量研究文献来得出比较客观的结论,从而可以避免许多(虽然不是全部)先入为主的主观性误读。元分析还注重分析各国外管理学研究中的元分析评介3单项研究之间的差异,要求尽可能全面地搜集不同的研究数据,审慎严谨地进行处理并予以说明。元分析实质上就是对许多具有相同研究目的的研究结果进行汇总,然后分析、评价其合并效应的过程,即通过综合多个研究结果来提出量化的加权平均效果或关系,从而得出新的总结性结论,以回答已有问题或者提出新问题。　　

         提高统计效度。由于受样本规模和研究方法的限制,单项研究得出的结论往往缺乏普适性。元分析由于能够整合多项相关研究的结论,因而可以有效排除(或减少)单项研究中很可能存在的测量、抽样等方面的误差,尤其可用来整合那些统计效度较低或效应较小的研究项目的结论。根据统计学原理, 样本越大,整合相关研究越多,论文代写则研究结论的误差就越少,其统计效度和分析结果的可信度也就越高。正因为如此,元分析的结果在科学研究中常被作为一级证据对待,元分析作为综述和分析大量文献的重要方法在循证研究中也占据着越来越重要的地位,几乎成了循证研究的代名词。

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