摘 要：影像作为PACS系统内的基础信息被存储在数据仓库中。传统的影像信息管理模式忽略了影像信息之间的关联性，不仅导致较高的影像信息查找与管理复杂度，而且造成已有影像信息无法为新影像信息提供相似解决方案而产生资源浪费。论文提出了一个基于分类的影像的管理策略，利用影像信息之间存在的相似性将影像信息进行分类管理以及为新影像信息提供相似解决方案。根据实验结果表明，该策略能够有效地提高影像信息查询效率。
关键词：PACS；相似；影像信息查询
1 引言 医学影像存储与通信系统（Picture Archiving and Communication System，简称"PACS"）由医学影像采集系统、数字成像系统、图形处理系统、网络通信系统以及多媒体DBMS系统组成[1] [2]，已经得到了广泛的应用。PACS已经涵盖了所有的医学图像领域，包含了计算机断层扫描系统（CT）、计算机放射X线成像系统（CR）、数字化X射线成像系统（DR）、核磁共振扫描系统（MRI）、数字剪影血管造影系统（DSA）、B超、内窥镜、病理、眼科、皮肤科、核医学等成像系统[3][4]。丰富的影像采集系统产生了大量的影像信息以及与其对应的报告，从而使影像及报告信息的查询与管理面临着巨大的挑战。PACS采用传统中心化客户端/服务器（Client/Server，C/S）的系统模型，服务器端存储着所有的图像与报告信息并为所有客户端提供服务。随着服务器存储的信息以几何级增长，服务器端的信息查询与管理效率不断地降低，从而导致PACS的应用性、健壮性及可扩展性差[5] [6]。其次，在现有的PACS中，影像信息在影像信息库中以静态方式存储，系统忽略了影像信息之间的关联性，使得旧有影像信息无法为新信息提供成功的解决方案，从而浪费了大量的可用影像信息资源。 本文设计了一个基于分类的影像管理策略，利用病理之间的相似性，将影像进行分类管理，降低了查询空间的大小，提高了影像信息查询的效率。其次，当新的影像生成时，计算其与旧有影像之间的相似性，利用旧有影像的解决方案为新病理提供合理、可行的解决方案，从而提高旧有影像信息的再利用率。经过仿真实验，该系统能够提高PACS的影像信息查询效率。 2信息相似性模型 影像是PACS的信息库中所存储的基础信息。我们通过关系模型来表示病理信息，即，其中ID为系统为病理信息ill分配的主键，用于唯一标识一条ill的记录； IMG为病理信息中所包含的图像信息；DT为详细的病理描述；S为对应病理的解决方案。当分布在各个科室的客户端查询病人的病理时，通过病人的ID从信息库PNDB中搜索对应的条目信息。如图1所示，若PNDB中存储的条目数量较大，查询每个条目的时间（查询效率）则也随之降低，从而影响了PACS应用性和扩展性以及降低了医院工作流的执行效率。 图1 传统查询方法 如图2所示，通过利用病人病理之间的相似性，将PNDB中每个条目进行归类处理，从而对PNDB进行划分，获得若干个子库subPNDB，即PNDB=(subPNDB1, subPNDB2,..., subPNDBm)。当科室客户端需要查询病人的病理信息时
