能力，即最大疾病费用支付水平占人均收入的比例，公式如下以个人计支付能力二(个人收入一风险临界线)/人均收入以家庭计支付能力=(个人收入一风险临界线*家庭人口)/人均收入因为新型农村合作医疗是以户为单位，故本课题拟采用有家庭为基础的大病风险临界线。如在基线调查的基础上，得到农村人员平均每户每年纯收入为元，农村人员的人均年医疗消费为200元，如果家庭成员因病发生的医疗费用为元以下，那么这个家庭全年的纯收入可以支付得起，不会因此导致贫困如果家庭成员因病发生的费用超过了3000元，就可能因此导致贫困，所以将疾的15%才能起到保障作用故:人均筹资额=人均年医疗消费额理论上认为，用此法确定了疾病风险临界线也即起付线后，考虑为了节省合作医疗基金，对大病设立最高限额限制，超出限额的费用由参保人自付，这里确定以纯收入的3倍作为封顶线。因此，从大病的内涵和外延来看，我们应该消除“大病”概念上的三个认识误区:一是凡住院利用不一定都属于大病，一些住院费用并不会对农村人员的经济生活构成重大威胁，农村人员个人和家庭也完全有能力进行风险自保;二是一些非住院费用的长期、反复性支出也可能对农村人员的经济生活构成威胁，需要合作医疗基金给予补偿，帮助其抵御疾病经济风险;三是“大病”不能以农村人员疾病费用支出绝对数的大小来划分，而要结合收入水平，根据农村人员的最大支付能力来确定。
低补偿比试运行:节约费用，结果较准确，还可取得管理经验。博士学位论文理论与方法所谓低补偿比试运行，时间以3一6个月为宜，且在村、乡、区、县各级门诊和住院都用相同的补偿比，这样比较方便。低补偿比的含义，如每人每年收保险费7一8元时，试行补偿比取2溅一3%0;每人每年收保险费3一4元只保住院，试行补偿比取3%0一4%0，这样一般是不会超支的。由于费用有季节波动，应注意:在1、2月份试行，入保者对医疗卫生服务利用偏低，人均费用易于低估;在7一10月份试行，卫生服务利用一般偏高，易于高估。测算时不用第一个月数据可避免起始效应。另外，如有经济水平和医疗、交通条件相近，新型农村合作医疗运行良好的地区的数据可借用，则可省去试运行。对已开展合作医疗的地区:在原补偿比和相应人均医药费基础上，用下法测算新补偿比，并更换相应的保险因子、增加系数等其他指标即可。在制定以“大病统筹”为主的合作医疗方案时，医疗补偿比的确定可考虑以下三种方式:一是按不同费用支付水平确定不同的补偿比，通常是在一定范围内医疗费用越高补偿比越高;二是补偿比例浮动，即年初不定，年底将当年符合标准的大病费用合计，除以保险给付金，如果当年大病患者多，补偿比就低，反之则高;三是不确定补偿比例，年终由合作医疗管理机构对申请给付人员逐个排队，根据其经济条件的好坏决定补偿比的高低。在实践中，上述方法各有所长，有的公平性较好，有的透明度较高。总之，“大病统筹”的合作医疗模式在确定合理的医疗费用补偿比时，既要体现受益的公平性和管理的透明度，又要确保大病补偿的目标，防止“因病致贫。
按照上述方法确定的报销比例，只是对门诊或住院确定的一个单一比例，对县、乡、村可设一个相同的门诊报销比例;对于住院费用，上述方法确定的一个报销比例只是参考值，具体要按疾病分类和费用构成，分6一8个报销段，每一段都要设报销比例。在遵循上述原则的前提下，确定乡、村两级门诊就诊费用的报销比例和乡镇医院特殊检查、乡镇医院住院、上转定点医院就诊费用的报销比例，将主观设定的报销比例和调查的出的各类费用进行计算，从而得出全年的总支出，对照可能筹集到的资金总额，并反复进行试算平衡，最终确认报销比例的可行性。保险因子是用来衡量不同补偿比引起的医疗费用变化程度的一个指标，是保险费率测算的重要参数。科学的计算保险因子的方法是模型法，如奈华.邓提出的四部模型，也可以用实验设计的方法来简易估算因子的大小。但这两种方法都是对已参加保险的人群，通过实施不同的补偿比来观察医药费用的变化，而对于尚未实行医疗保险的地区其应用价值有限。为解决新开展合作医疗的试点地区在基金测算时对保险因子的估计所遇到的技术问题，特提出用需求释放来代替保险因子。
需求释放是指实施合作医疗后人群医疗服务需求的增加量，其来源主要有两个方面:一是实行合作医疗后，解除了一部分农村人员因经济困难原因而有病未能就诊、未能住院，使人群的医疗服务需求量比实施合作医疗前增加;二是由于医疗需求的不确定性，使医疗保险中潜在的“道德损害”因素，即供方在经济利益的驱动下，可能发生诱导需求，需方对医疗价格的敏感性下降，可能寻求不必要的医疗服务，甚至替代他人来获取服务。因此，必须考虑目标人群的需求释放。通常情况下，用“因经济因素未就医率”来估计第一方面的需求释放，用“合作医疗人群医疗费用与自费医疗人群医疗费用的比值”来估计因“道德损害”可博士学位论文理论与方法能产生的过度需求。
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